Analyse
Steven Anthonis - ma, 17 jan 2005 - 11:10
Basiscursus Technische Analyse: Glijdende Gemiddelden
In dit onderdeel bekijken we een technische indicator: glijdende gemiddeldes of moving averages...
Een allereerste indicator die bedoeld is voor de trending markets, is het glijdend gemiddelde. Glijdende gemiddeldes worden soms ook nog voortschrijdend, vlottend of mobiel gemiddelde genoemd. De Engelse benaming van deze indicator is "moving average".
Zoals de naam reeds laat vermoeden, bestaat het glijdend gemiddelde uit een gemiddelde van de koersen, gemeten over een bepaalde periode. Het 20, 50, 100 en 200 daags glijdend gemiddelde zijn belangrijke indicatoren. Door deze indicatoren worden de koersfluctuaties afgevlakt en aldus krijgt de technisch analist een beter inzicht in de onderliggende trend. Glijdende gemiddelden zijn enorm populair onder de chartwatchers, mede doordat deze simpele aanpak zeer accurate koop- en verkoopsignalen geeft.
De glijdende gemiddelden worden onderverdeeld in meerdere groepen zoals bijvoorbeeld het gewone glijdende gemiddelde en het exponentieel glijdende gemiddelde. Hieronder worden beide varianten apart behandeld, waarna de interpretatie van koop- en verkoopsignalen alsmede een techniek die gebruik maakt van meerdere gemiddelden, toegelicht wordt in een volgend stukje.
1. Het gewone glijdend gemiddelde
Het gewone glijdend gemiddelde wordt berekend door de som van de n laatste slotkoersen te nemen, en deze som vervolgens te delen door n. Voor het 50 daags gemiddelde neemt men dus de som van de 50 laatste slotkoersen, waarna deze som door 50 gedeeld wordt. Telkens wanneer dit gemiddelde berekend wordt, valt er één cijfer van de reeks weg, met name de slotkoers van 50 dagen geleden.
Onderstaande grafiek toont het verloop van Taro Pharmaceutical Industries Limited, met het gewone 50 daags glijdend gemiddelde.
.gif)
Klik om te vergroten
2. Het exponentieel glijdend gemiddelde
Bij de berekening van dit type gemiddelde wordt er meer rekening gehouden met de recentste slotkoersen. De oudste koers krijgt aldus het laagste gewicht omdat deze slotkoers als minst relevant wordt beschouwd bij de berekening van het gemiddelde. Voor de berekening van het 50 daags exponentieel glijdend gemiddelde maakt men gebruik van een afvlakkingsconstante C die gelijk is aan 2 gedeeld door 50 + 1 (algemene formule = 2 gedeeld door 1 + n). Deze constante wordt vermenigvuldigd met de slotkoers van de 50e dag, het resterende gewicht (= 1 - C) wordt vermenigvuldigd met het exponentieel gemiddelde van de dag voordien. De verkregen getallen worden vervolgens opgeteld en aldus verkrijgt men het exponentieel gemiddelde van de 50e dag.
Onderstaande grafiek toont het verloop van Taro Pharmaceutical Industries Limited, met het exponentieel 50 daags glijdend gemiddelde.
.gif)
Klik om te vergroten
De grafiek toont ons dat het exponentieel glijdend gemiddelde op 29 juni 2001 een waarde had van 33,03 terwijl het gewone glijdend gemiddelde een waarde had van slechts 31,53. Het exponentieel glijdend gemiddelde heeft hier een hogere waarde doordat er meer belang wordt gehecht aan de recentste slotkoersen, en doordat de koers zich duidelijk in een stijgende trend bevindt.
Dit alles impliceert dat het exponentieel glijdend gemiddelde sneller zal reageren op een trendwijziging: bij een ommekeer van een dalende naar een stijgende trend zal dit gemiddele sneller een stijgende trend vertonen dan het gewone glijdend gemiddelde. Dit laatste zal enige tijd later pas deze trendommekeer vertonen.
Steven Anthonis
Beursprognoses.com - Lerentraden.be
De gepubliceerde analyses worden met de grootste zorg samengesteld en geven de visie van de analist weer. De lezer kan zelf een gefundeerde mening vormen door de visies van verschillende analisten te vergelijken en door de nodige andere informatiebronnen te raadplegen. De analyses op deze website vormen echter geen aanbeveling tot het uitvoeren van bepaalde transacties. Beursprognoses.com kan dan ook niet aansprakelijk worden gesteld voor eventuele verliezen.
Volg nooit blindelings het advies van iemand anders.
Wees voorzichtig met services die uitpakken met ongelooflijke rendementen.
Tegenover een hoog rendement staat meestal ook een heel groot risico.
Investeer eerst in uw eigen kennis en 